数据治理
数据治理是指对企业数据进行集中化的组织、管理和控制,
确保数据的一致性、准确性和安全性
业务整合的7个步骤
数据规划
数据标准制定
数据安全管理
数据质量管理
元数据管理
数据治理工具
数据生命周期管理
数据规划
根据企业业务需求,制定数据架构蓝图,规划企业核心数据体系。
数据标准制定
统一定义各类数据的命名规则、编码标准、定义语义等,确保企业数据的一致性。
数据安全管理
建立数据安全系统,进行访问控制、权限管理、加密传输等,保障数据安全。
数据质量管理
监测数据质量问题,如重复数据、错误数据等,并进行数据清洗、校正、补全。
元数据管理
建立元数据库,记录数据定义信息,以便查询和统一管理。
数据治理工具
运用ETL工具、数据质量工具、数据建模工具等,实施数据治理流程。
数据生命周期管理
管理数据的全生命周期,包括数据获取、存储、使用、归档等各个阶段。
整体规划
数据治理需要数据管理、数据安全和IT管理方面的专业知识。数据治理的目的是提高数据资产的质量,并最大化其业务价值。
